🌿 Intermedio

Módulo 3: Proyectos Reales y Colaboración

El módulo que separa a los desarrolladores que saben programar de los que saben trabajar en equipo. Aplica metodologías ágiles, Git avanzado, testing y CI/CD en proyectos reales con otros estudiantes.

📅
8 semanasDuración
📚
18 temasContenido
👥
6 proyectosEn equipo
Seguridad y buenas prácticas en proyectos intermedios
8
Semanas de duración
18
Temas especializados
6
Proyectos en equipo
4-5
Personas por equipo

Lo que aprenderás paso a paso

Seis bloques de aprendizaje que replican el flujo de trabajo real de un equipo de desarrollo profesional en una empresa tecnológica.

Construye tu portfolio y presencia digital profesional

Proyectos que impresionan a los reclutadores

Al terminar el Módulo 3, tu portfolio incluirá proyectos que demuestran no solo que sabes programar, sino que sabes trabajar como un profesional: con metodología, en equipo y con calidad.

Los reclutadores técnicos buscan exactamente esto: código en GitHub bien estructurado, presencia de tests, CI/CD configurado, documentación clara y proyectos reales con más de un contribuidor. Es la diferencia entre un portfolio amateur y uno que consigue entrevistas.

GitHub bien documentado Tests automáticos CI/CD pipeline Proyectos en producción Experiencia en equipo

Habilidades al finalizar el nivel Intermedio

Un resumen completo de todo lo que dominarás al completar los tres módulos del nivel Intermedio de BeginnerExpert Hub.

Desarrollo full-stack con React y Node.js
Bases de datos SQL y NoSQL
APIs REST profesionales con Swagger
Autenticación segura con JWT
Git avanzado y trabajo colaborativo
Scrum y metodologías ágiles
Testing unitario, integración y E2E
CI/CD con GitHub Actions
Despliegue en producción
Code reviews y Clean Code
Docker y entornos estandarizados
Portfolio profesional listo para entrevistas

Lista de verificación para conseguir trabajo

Todo lo que necesitas tener listo antes de empezar a buscar trabajo como desarrollador intermedio. Revisa cada punto al finalizar el nivel.

Tu perfil de GitHub es tu CV técnico. Debes tener al menos 3-4 proyectos completos (no ejercicios), cada uno con un README detallado que explique qué hace el proyecto, qué tecnologías usa, cómo instalarlo localmente y un enlace al deploy. Los repositorios deben mostrar commits frecuentes con mensajes descriptivos, presencia de tests y, si es posible, más de un contribuidor. Fija tus mejores proyectos en tu perfil para que sean lo primero que vean los reclutadores.
Tu CV debe ser conciso (máximo 2 páginas), con la sección de habilidades técnicas claramente organizada por categorías (lenguajes, frameworks, bases de datos, herramientas). En la sección de proyectos, describe cada uno con el stack tecnológico, el problema que resuelve y, si puedes cuantificarlo, el impacto (número de usuarios, mejora de rendimiento, etc.). Incluye siempre el enlace al repositorio GitHub y al deploy en vivo.
LinkedIn es donde los reclutadores te encontrarán. Usa una foto profesional, un titular descriptivo ("Desarrollador Full-Stack | React · Node.js · PostgreSQL"), y describe tu experiencia y proyectos con las palabras clave que usan las ofertas de trabajo que te interesan. Añade tu certificado de BeginnerExpert Hub en la sección de licencias. Conecta con otros desarrolladores, comparte tus proyectos y sé activo en la comunidad técnica de LinkedIn.
Las entrevistas técnicas suelen tener tres partes: una prueba de algoritmos (LeetCode nivel fácil/medio), una prueba técnica en casa (construir una pequeña aplicación en 3-5 días) y una entrevista de sistema design (para posiciones más senior). Para el nivel Intermedio, céntrate en tener sólidos fundamentos de JavaScript, saber explicar cómo funcionan React hooks, poder diseñar un esquema de base de datos sencillo y estar preparado para hablar en detalle sobre tus proyectos del portfolio.

Felicidades: eres nivel Intermedio

Has completado los tres módulos del nivel Intermedio. Tienes las habilidades, los proyectos y la experiencia para dar el siguiente gran paso en tu carrera. El nivel Avanzado te espera con arquitecturas de microservicios, machine learning y liderazgo técnico.