Conviértete en experto de clase mundial. Domina arquitecturas complejas, inteligencia artificial, sistemas distribuidos y liderazgo técnico para alcanzar la cima de tu carrera tecnológica.
Un curriculum diseñado para llevar tus habilidades al máximo nivel de la industria tecnológica.
Diseña sistemas a escala empresarial con patrones avanzados: microservicios, DDD, Event Sourcing, CQRS y arquitecturas hexagonales.
Implementa modelos de ML y deep learning desde cero. Domina TensorFlow, PyTorch y MLOps para llevar la IA a producción con confianza.
Arquitectura cloud en AWS, GCP y Azure. Kubernetes, CI/CD avanzado, infraestructura como código y prácticas Site Reliability Engineering.
Transición de desarrollador senior a líder técnico. Mentoring, code review efectivo, toma de decisiones arquitectónicas y gestión de equipos.
Teorema CAP, consenso distribuido, tolerancia a fallos, replicación de datos y diseño de sistemas de alta disponibilidad y escalabilidad.
Profiling avanzado, optimización de bases de datos, caching distribuido, análisis de bottlenecks y arquitecturas de alto rendimiento.
Cada módulo de 12 semanas profundiza en un área clave para convertirte en un profesional de alto nivel.
Microservicios, Domain-Driven Design, Event-Driven Architecture, CQRS y Event Sourcing. Construye sistemas que escalan a millones de usuarios.
Machine Learning, Deep Learning, MLOps y arquitectura cloud empresarial. Lleva modelos de IA a producción en infraestructura cloud de clase mundial.
Liderazgo técnico, seguridad avanzada, contribución open source y tu proyecto capstone. Demuestra tu maestría con un portfolio de alto impacto.
El nivel avanzado no es solo aprender más tecnologías, es un cambio de perspectiva. Pasas de ejecutar tareas a diseñar sistemas, de seguir patrones a crearlos, de aprender de otros a enseñar y liderar.
Nuestro enfoque combina profundidad teórica con proyectos del mundo real. Cada concepto se aplica en un sistema que tú construyes, refactorizas y optimizas hasta alcanzar el nivel de producción empresarial.
Aprende a tomar decisiones de diseño que impactan décadas, evaluando trade-offs con criterio experto.
Cada módulo culmina en un proyecto real que puedes presentar a empleadores y en conferencias técnicas.
Accede a una comunidad de profesionales senior, mentores y alumni en las mejores empresas del mundo.
Antes de embarcarte en este nivel, asegúrate de tener estas bases sólidas. Si necesitas reforzar alguna área, te recomendamos completar el nivel intermedio primero.
Dominio de al menos un lenguaje de programación (Python, JavaScript, Java o similar) con conocimiento profundo de estructuras de datos y algoritmos.
Experiencia con SQL y NoSQL, diseño de esquemas, optimización de consultas e indexación. Conocimiento de ORM y patrones de acceso a datos.
Comprensión del protocolo HTTP, desarrollo de APIs REST, autenticación/autorización y fundamentos de arquitecturas cliente-servidor.
Uso de Docker, comandos Linux esenciales, redes básicas y alguna experiencia con CI/CD. Fundamentos de sistemas operativos.
Conocimiento de los patrones GoF más comunes, principios SOLID, Clean Code y experiencia en proyectos de mediana complejidad.
Para el módulo de IA/ML: álgebra lineal, cálculo diferencial básico y estadística descriptiva. Repaso incluido al inicio del módulo.
Tras completar los módulos base, puedes profundizar en el track que mejor se adapte a tus objetivos profesionales.
Especialízate en diseñar sistemas empresariales a gran escala. Este track cubre la toma de decisiones arquitectónicas, documentación técnica con ADRs, evaluación de riesgos y comunicación con stakeholders no técnicos. Aprenderás a liderar revisiones de arquitectura, crear RFCs y guiar equipos en la implementación de sistemas complejos. Al finalizar, serás capaz de diseñar la arquitectura de cualquier sistema de software empresarial.
Profundiza en el mundo de la IA aplicada a producción. Más allá del módulo base, este track cubre transformers y LLMs, fine-tuning de modelos fundacionales, sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), optimización de inferencia y despliegue de modelos en edge computing. También aprenderás ética en IA, sesgo algorítmico y regulaciones como el AI Act europeo. Ideal para quienes quieren trabajar en empresas de IA o crear sus propios productos.
Domina la arquitectura cloud a nivel enterprise y las prácticas Site Reliability Engineering. Este track profundiza en multi-cloud, FinOps (optimización de costes cloud), observabilidad avanzada con OpenTelemetry, ingeniería del caos, gestión de incidentes y diseño de sistemas con SLOs/SLIs/SLAs. Aprenderás a obtener certificaciones cloud (AWS Solutions Architect Professional, GCP Professional Cloud Architect) con preparación específica incluida.
Para quienes aspiran a roles de liderazgo ejecutivo técnico. Este track se enfoca en la gestión de equipos de ingeniería, contratación y desarrollo del talento, roadmaps técnicos y producto, gestión de presupuestos de tecnología, cultura de ingeniería y comunicación ejecutiva. Incluye frameworks como Shape Up y Team Topologies, y casos de estudio de CTOs de empresas referentes en la industria. Ideal para senior engineers que quieren dar el salto al liderazgo.
Únete a más de 500 profesionales que han completado el nivel avanzado y trabajan en las mejores empresas tecnológicas del mundo.